メイ・ソレイユが解説!Nano Banana Pro公式コンプリートガイド!

Nano Banana Pro 完全開発者チュートリアル

思考機能、検索グラウンディング（Search Grounding）、そして美しい4K出力を含む、この次世代AIモデルの高度な機能が、いかにして複雑で創造的なアプリケーション構築を可能にするかをご紹介します。

Flashモデル（Nano Banana）がスピードと手頃な価格を実現した一方で、Proバージョンは「思考」能力、検索グラウンディング、高精細な4K出力を導入しました。複雑でクリエイティブなタスクで、思いっきり（Go bananas!）楽しむ時が来ました！

このガイドでは、Gemini Developer API を使用した Nano Banana Pro の高度な機能について解説します。

このガイドの内容:

1. Google AI Studio での Nano Banana Pro の使用方法

2. プロジェクトのセットアップ

3. クライアントの初期化

4. 基本的な生成（クラシックな方法）

5. 「思考（Thinking）」プロセス

6. 検索グラウンディング

7. 高解像度4K生成

8. 多言語機能

9. 高度な画像ミキシング

10. Pro限定デモ

11. ベストプラクティスとプロンプトのヒント

注 : この記事のインタラクティブ版については、[Python cookbook](https://colab.sandbox.google.com/github/google- gemini/cookbook/blob/main/quickstarts/Get_Started_Nano_Banana.ipynb) または AI Studio の Javascript Notebook をご覧ください。

1. Google AI Studio での Nano Banana Pro の使用方法

エンドユーザーは Gemini アプリ で Nano Banana Pro にアクセスできますが、開発者がプロトタイプを作成しプロンプトをテストするのに最適な環境は Google AI Studio です。AI Studio は、コードを書く前にすべての利用可能なAIモデルを実験できるプレイグラウンドであり、Gemini API を使用した構築のエントリーポイントでもあります。

AI Studio 内で Nano Banana Pro を使用できます。始めるには、aistudio.google.com にアクセスし、Googleアカウントでサインインして、モデルピッカーから Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) を選択してください。

Nano-Banana とは異なり、Pro バージョンには 無料枠がありません 。つまり、課金が有効になっている API キーを選択する必要があります（下記の「プロジェクトのセットアップ」セクションを参照してください）。

ヒント : ai.studio/apps で Nano Banana ウェブアプリを直接「Vibe coding（直感的にコーディング）」したり、コードを探索して [既存のアプリ](https://aistudio.google.com/apps?source=showcase&showcaseTag=nano- banana) のいずれかをリミックスしたりすることもできます。

2. プロジェクトのセットアップ

このガイドを進めるには、以下が必要です。

• Google AI Studio から取得した API キー

• プロジェクトへの課金設定

• Python または JavaScript/TypeScript 用の Google Gen AI SDK

これらをすべて備えたハードコアな Gemini API ユーザーであれば、素晴らしいことです！このセクションをスキップして次に進んでください。そうでない場合は、以下の手順で始めてください。

ステップ A: API キーの取得

AI Studio に初めてログインすると、Google Cloud プロジェクトと API キーが自動的に作成されます。API キー管理画面 を開き、「コピー」アイコンをクリックして API キーをコピーします。

ステップ B: 課金の有効化

Nano Banana Pro には無料枠がないため、Google Cloud プロジェクトで課金を有効にする必要があります。API キー管理画面 で、プロジェクトの横にある [請求先を設定] をクリックし、画面の指示に従ってください。

Nano Banana Pro の料金は？

Nano Banana Pro による画像生成は、特に4K画像の場合、Flash バージョンよりも高額になります。この記事の公開時点では、1K または 2K 画像のコストは $0.134 ですが、4K 画像は $0.24 かかります（加えて、入力とテキスト出力のトークンコストがかかります）。最新の詳細については、ドキュメントの [価格設定](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing#gemini-3-pro-image- preview) を確認してください。
プロのヒント : 生成コストを50%節約するには、[Batch API](https://ai.google.dev/gemini- api/docs/image-generation?batch=file#batch-api) を使用できます。その代わり、画像を取得するまでに最大24時間待つ必要がある場合があります。

ステップ C: SDK のインストール

お好みの言語の SDK を選択してください。

Python: l

pip install -U google-genai
# 画像操作用にPillowライブラリをインストール
pip install Pillow

JavaScript / TypeScript:

 npm install @google/genai

注 : 以下の例ではデモンストレーションのために Python SDK を使用しています。JavaScript で Nano Banana を使用するための同等のコードスニペットは、この JS Notebook で提供されています。

3. クライアントの初期化

Pro モデルを使用するには、gemini-3-pro-image-preview というモデル ID を使用する必要があります。

Python

from google import genai
from google.genai import types

# クライアントの初期化
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

# モデルIDの設定
PRO_MODEL_ID = "gemini-3-pro-image-preview"

4. 基本的な生成（クラシックな方法）

凝った機能に入る前に、標準的な生成を見てみましょう。response_modalities（テキストと画像を取得するか、画像のみか）および aspect_ratio（アスペクト比）を使用して出力を制御できます。

Python

prompt = "Create a photorealistic image of a siamese cat with a green left eye and a blue right one"
# 日本語訳: 左目が緑、右目が青のシャム猫の写実的な画像を作成してください
aspect_ratio = "16:9" # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9" または "21:9"

response = client.models.generate_content(
    model=PRO_MODEL_ID,
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=['Text', 'Image'], # または単に ['Image']
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
        )
    )
)

# 画像の表示
for part in response.parts:
    if image:= part.as_image():
        image.save("cat.png")

チャットモードも選択肢の一つです（マルチターンの編集を行う場合には、こちらをお勧めします）。例については、8番目の例「多言語バナナ（Polyglot Banana）」を確認してください。

5. 「思考（Thinking）」プロセス

Nano Banana Pro は単に描いているだけではありません。「考えて」いるのです。つまり、画像を生成する前に、最も複雑で入り組んだプロンプトを推論することができます。そして最高な点は、その脳内を覗けることです！

これを有効にするには、thinking_config で include_thoughts=True を設定します。

Python

prompt = "Create an unusual but realistic image that might go viral"
# 日本語訳: バイラル（拡散）しそうな、変わっているがリアルな画像を作成してください
aspect_ratio = "16:9"

response = client.models.generate_content(
    model=PRO_MODEL_ID,
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=['Text', 'Image'],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
        ),
        thinking_config=types.ThinkingConfig(
            include_thoughts=True # 思考を有効化
        )
    )
)

# 画像と思考の表示
for part in response.parts:
  if part.thought:
    print(f"Thought: {part.text}")
  elif image:= part.as_image():
    image.save("viral.png")

すると、以下のような出力が得られるはずです。

## ラマの通勤風景を想像中

今はラマに焦点を当てています。目標は、ボリビアのラパスで賑やかなバスに乗って
毎日通勤している彼らを捉えることです。私の計画では、
楽しそうな乗客でぎゅうぎゅう詰めのヴィンテージバスを描きます。画像では、
窓の外を見ているラマや乗客と交流しているラマなどの詳細を強調し、
人々が写真を撮っている様子も描きます。

[画像]

## コンセプトの視覚化

現在、要求されたシナリオに完全に没入しています。私の主な
焦点は、「変わっているがリアル」な側面にあります。シーンは
重要な要素が確立され、形になり始めています。

この透明性により、モデルがあなたのリクエストをどのように解釈したかを理解するのに役立ちます。まるでアーティストと会話しているような感覚です！

6. 検索グラウンディング（リアルタイムの魔法）

最も革新的な機能の一つが 検索グラウンディング（Search Grounding） です。Nano Banana Pro は過去の情報に縛られません。Google 検索からのリアルタイムデータにアクセスし、正確で最新の画像を生成できます。天気が知りたいですか？お任せください。

例えば、現在の天気予報を視覚化するよう依頼できます。

Python

prompt = "Visualize the current weather forecast for the next 5 days in Tokyo as a clean, modern weather chart. add a visual on what i should wear each day"
# 日本語訳: 今後5日間の東京の天気予報を、クリーンでモダンな天気図として視覚化してください。各日に何を着るべきかのビジュアルも追加してください。

response = client.models.generate_content(
    model=PRO_MODEL_ID,
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=['Text', 'Image'],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio="16:9",
        ),
        tools=[{"google_search": {}}] # Google検索を有効化
    )
)

# 画像の保存
for part in response.parts:
    if image:= part.as_image():
        image.save("weather.png")

# ソースの表示（これは必ず行う必要があります）
print(response.candidates[0].grounding_metadata.search_entry_point.rendered_content)

7. 4K生成：やるならとことん

印刷品質の画像が必要ですか？Nano Banana Pro は 4K 解像度をサポートしています。時には、「大きいことは良いこと」ですから。

Python

prompt = "A photo of an oak tree experiencing every season"
# 日本語訳: すべての季節を経験しているオークの木の写真
resolution = "4K" # オプション: "1K", "2K", "4K"。小文字は機能しないので注意してください。

response = client.models.generate_content(
    model=PRO_MODEL_ID,
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=['Text', 'Image'],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio="1:1",
            image_size=resolution
        )
    )
)

注 : 4K 生成はコストが高くなるため、賢く利用してください！

8. ポリグロット・バナナ（多言語機能）

このモデルは、12以上の言語で画像内のテキストを生成、さらには翻訳することさえできます。ユニバーサル翻訳機です。

Python

# スペイン語でインフォグラフィックを生成
message = "Make an infographic explaining Einstein's theory of General Relativity suitable for a 6th grader in Spanish"
# 日本語訳: 小学6年生に適したアインシュタインの一般相対性理論を説明するインフォグラフィックをスペイン語で作成してください

response = chat.send_message(message,
    config=types.GenerateContentConfig(
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio="16:9")
    )
)

# 画像の保存
for part in response.parts:
    if image:= part.as_image():
        image.save("relativity.png")

# それを日本語に翻訳
message = "Translate this infographic in Japanese, keeping everything else the same"
# 日本語訳: 他のすべてはそのままにして、このインフォグラフィックを日本語に翻訳してください
response = chat.send_message(message)

# 画像の保存
for part in response.parts:
    if image:= part.as_image():
        image.save("relativity_JP.png")

9. ミックスしよう！（高度な画像ミキシング）

Flash モデルは最大3枚の画像をミックスできますが、Pro モデルは最大 14枚の画像 を処理できます！1つのプロンプトでパーティーが開けるほどです。複雑なコラージュを作成したり、製品ライン全体を披露したりするのに最適です。

# 複数の画像をミックス
response = client.models.generate_content(
    model=PRO_MODEL_ID,
    contents=[
        "An office group photo of these people, they are making funny faces.",
        # 日本語訳: これらの人々のオフィスの集合写真、彼らは変顔をしています。
        PIL.Image.open('John.png'),
        PIL.Image.open('Jane.png'),
        # ... 最大14枚まで画像を追加可能
    ],
)

# 画像の保存
for part in response.parts:
    if image:= part.as_image():
        image.save("group_picture.png")

**
注** : キャラクターの忠実度を非常に高く保ちたい場合は、5枚程度に抑えることをお勧めします。それでもパーティーナイトには十分すぎる量です！

10. ショータイム！（Pro限定デモ）

ここでは、Nano Banana Pro でのみ可能な例をいくつか紹介します。驚く準備はいいですか？

パーソナライズされたピクセルアート「検索グラウンディング」

プロンプト: "Search the web then generate an image of isometric perspective, detailed pixel art that shows the career of Guillaume Vernade"
（ウェブを検索し、Guillaume Vernadeのキャリアを示すアイソメトリック視点の詳細なピクセルアート画像を生成してください）

この画像は検索グラウンディングを使用して特定の人物に関する情報を検索し、特定のスタイルで視覚化しています。

複雑なテキスト統合

プロンプト: "Show me an infographic about how sonnets work, using a sonnet about bananas written in it, along with a lengthy literary analysis of the poem. Good vintage aesthetics"

（ソネットの仕組みに関するインフォグラフィックを見せてください。中にはバナナについて書かれたソネットと、その詩に関する長い文学的分析を含めてください。良いヴィンテージの美学で。）

このモデルは、一貫性のある長いテキストを生成し、複雑なレイアウトに完璧に統合することができます。

高忠実度なモックアップ

プロンプト: "A photo of a program for the Broadway show about TCG players on a nice theater seat, it's professional and well made, glossy, we can see the cover and a page showing a photo of the stage."

（素敵な劇場の座席に置かれた、TCGプレイヤーに関するブロードウェイショーのプログラムの写真。プロフェッショナルでよく作られており、光沢があり、表紙とステージの写真が載っているページが見えます。）

正確な照明と質感を備えた、印刷物のフォトリアルなモックアップを作成します。

11. Nano Banana および Nano Banana Pro のベストプラクティスとプロンプトのヒント

Nano Banana モデルで最高の結果を得るために、以下のプロンプトガイドラインに従ってください。

超具体的に : 被写体、色、照明、構図について詳細を提供すればするほど、出力をより細かく制御できます。

文脈と意図を提供する : 画像の目的や希望するムードを説明してください。モデルによる文脈の理解は、その創造的な選択に影響を与えます。

反復と洗練 : 最初から完璧を期待しないでください。モデルの会話機能を使用して、段階的な変更を加え、画像を洗練させてください。

ステップバイステップの指示を使用する : 複雑なシーンの場合、プロンプトを明確で順序立てられた一連の指示に分割してください。

肯定的なフレーミングを使用する : 「車なし（no cars）」のような否定的なプロンプトの代わりに、「交通の気配がない、無人の通り」のように、希望するシーンを肯定的に描写してください。

カメラを制御する : 「広角ショット」、「マクロショット」、「ローアングル視点」などの写真的・映画的用語を使用して、構図を指示してください。

検索グラウンディングを有利に使う : モデルにリアルタイムまたは実世界のデータを使用してほしい場合、それについて非常に正確に指示してください。「オリンピック・リヨンの直近の試合についてウェブ検索し、インフォグラフィックを作成して」という指示は、単に「OLの直近の試合のインフォグラフィック」（これでも機能しますが、確実ではありません）とするよりも良い結果が得られます。

[Batch API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image- generation?batch=file#batch-api)を使用してコストを下げ、クォータを増やす : Batch API は、小規模または非常に大規模なリクエストのバッチをまとめて送信する方法です。処理に最大24時間かかる場合がありますが、その代わりに生成コストを50%節約できます。また、クォータ（割り当て）も高くなります！

ベストプラクティスについてさらに深く知りたい場合は、ドキュメントの [プロンプトガイド](https://ai.google.dev/gemini- api/docs/image-generation#prompt-guide) や、公式ブログで公開されている Nano Banana 用の [プロンプトのベストプラクティス](https://developers.googleblog.com/en/how-to-prompt- gemini-2-5-flash-image-generation-for-the-best-results/) を確認してください。

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(公式)まとめ

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) は、AI画像生成の新たな境地を開きます。思考し、検索し、4Kでレンダリングする能力を備えたこのツールは、真剣なクリエイター（そして真剣に楽しみたい人）のためのツールです。試してみる準備はできましたか？ Google AI Studio にアクセスして、[アプリ](https://aistudio.google.com/apps?source=showcase&showcaseTag=nano- banana) を試したりカスタマイズしたり、[cookbook](https://colab.sandbox.google.com/github/google- gemini/cookbook/blob/main/quickstarts/Get_Started_Nano_Banana.ipynb) をチェックしてみてください。

(おまけ)まとめ

AICU読者に向けてGoogle Colabノートブックを制作しました！
実は公式でも扱われていないレシピ写真の生成やGIF動画生成などの解説もあります。AiCutyを使ったサンプルが可愛いのでぜひみてね！

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